特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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华尔街风云：CPI数据抢占头条，美联储决议紧随其后，AI浪潮势不可挡

2024年6月13日，华尔街迎来关键的“超级星期三”，两大重要事件接踵而至：美国劳工统计局发布5月消费者价格指数（CPI）数据，以及美联储联邦公开市场委员会（FOMC）公布利率决议。这两大事件将对全球金融市场产生深远影响。

CPI数据备受关注，通胀压力仍是焦点

5月CPI数据是衡量美国通胀水平的关键指标，也是美联储制定货币政策的重要依据。市场预计5月CPI同比增长将有所回落，但仍将维持在高位。如果CPI数据超预期，表明通胀压力依然严峻，美联储可能继续采取加息措施，以抑制通胀。这将对股市、债券和其它金融资产价格造成压力。

美联储决议料将加息，抗通胀决心坚定

美联储FOMC将于6月13日至14日召开货币政策会议，并于15日公布决议。市场普遍预计美联储将在此次会议上加息50个基点，以遏制通胀。美联储主席鲍威尔 неоднократно表示，抗击通胀是美联储的首要任务，即使经济放缓，也需要采取必要的措施。

AI浪潮势不可挡，科技创新驱动经济增长

除了宏观经济事件，科技创新也是本周关注的焦点。人工智能（AI）技术发展迅猛，正在各个领域掀起变革浪潮。AI公司持续发布新产品、新服务，不断拓展应用场景，为经济增长注入新的活力。投资者密切关注AI领域的最新进展，寻找投资机会。

总体而言，本周华尔街将迎来一系列重磅事件，投资者需谨慎应对市场波动。CPI数据和美联储决议将指引市场走向，而AI浪潮也将继续推动科技创新和经济发展。